La IA aplicada al vídeo está evolucionando a una velocidad increíble. Cada semana aparecen nuevos modelos, plataformas y herramientas.
Pero detrás de todas estas novedades, hay una pregunta mucho más útil:
¿Cómo pueden los creativos y los equipos de marketing utilizar realmente la IA en la producción de vídeo hoy en día?
Para este episodio de Video Insights hablé con Sergej Allerborn, Creative Director y especialista en IA en Barcelona, sobre cómo utiliza la IA para generar imágenes y vídeos, cómo trabaja los prompts y en qué partes del proceso estas herramientas ya pueden marcar una diferencia real.
Algo quedó bastante claro durante la conversación: conseguir buenos resultados con IA no consiste solo en encontrar la herramienta adecuada. Sigue siendo necesario tener una idea, saber dirigirla y entender qué hace que una imagen o un vídeo funcionen.
1. Una mejor forma de trabajar con IA
Una de las primeras cosas que me llamó la atención del workflow de Sergej es bastante simple:
Muchas veces habla con la IA en lugar de escribir.
Cuando escribimos un prompt, es fácil empezar a pensar demasiado cada frase. Hablando, en cambio, resulta mucho más natural explicar directamente lo que queremos.
Por ejemplo: La luz se ve demasiado perfecta. La cámara debería estar más lejos. Quiero que se vea más natural. El producto debería ocupar menos espacio en el encuadre.
En unos segundos puedes dar mucha más información de la que probablemente escribirías.
Utilizar la IA para utilizar mejor la IA
Hay otra idea bastante sencilla detrás del workflow de Sergej: dejar que una IA te ayude a preparar las instrucciones para otra.
En lugar de intentar convertirte en experto en prompt engineering, puedes explicar primero lo que quieres conseguir y pedir a ChatGPT, Claude u otro modelo que adapte y estructure el prompt para la herramienta de generación que vas a utilizar.
La idea es pensar menos en:
“¿Cómo escribo el prompt perfecto?”
y más en:
“¿Cómo puedo explicar claramente el resultado que quiero conseguir?”
2. Crear mejores imágenes con IA
Un vídeo generado con IA muchas veces empieza con una buena imagen. Sergej divide el proceso en tres elementos principales:
Elegir el modelo adecuado
Los distintos modelos de generación de imágenes tienen puntos fuertes diferentes.
Uno puede funcionar especialmente bien para fotorealismo, otro para tipografía o gráficos y otro para imágenes más estilizadas.
En lugar de preguntar:
“¿Cuál es el mejor generador de imágenes con IA?”
es más útil preguntarse:
“¿Cuál es el mejor modelo para esta imagen concreta?”
Crear un prompt claro
El prompt marca la dirección que debe seguir el modelo.
Puede incluir información sobre el sujeto, la composición, la cámara, la óptica, la iluminación, el entorno o el estilo general.
Pero un prompt más largo no significa automáticamente un mejor resultado.
Utilizar imágenes de referencia
Esta puede ser una de las partes más importantes.
Sergej utiliza muchas imágenes de referencia para comunicar la dirección visual que está buscando.
Pueden ser fotografías, imágenes de campañas, referencias de iluminación, contenido anterior de una marca o simplemente imágenes reunidas en un moodboard.
La propia IA puede ayudarte a analizar esas referencias:
¿Qué tipo de iluminación se está utilizando?
¿Qué óptica podría crear esta perspectiva?
¿Por qué esta imagen se siente cinematográfica?
¿Qué colores o contrastes definen el look?
Después puedes utilizar esa información para mejorar el proceso de generación.
3. De imágenes con IA a vídeo generado con IA
Una vez que tienes las imágenes, puedes empezar a pensar en movimiento. El workflow de Sergej se parece bastante a una producción de vídeo tradicional.
Imagina que quieres crear un vídeo de producto de 30 segundos. Primero decides qué debería pasar en el vídeo. Después creas los planos principales como imágenes estáticas.
Esas imágenes se convierten prácticamente en el storyboard del vídeo.
Trabajar escena por escena
Cuando la dirección visual ya funciona, puedes animar cada escena por separado. Puedes definir aspectos como:
– movimiento de cámara
– movimiento del sujeto
– movimiento del entorno
– transiciones
– fotogramas iniciales y finales
Trabajar escena por escena ofrece mucho más control que pedir directamente a la IA que genere un vídeo completo. Esto es especialmente importante para las marcas, porque un producto real tiene que mantener el mismo aspecto de un plano a otro.
Probar antes de generar en máxima calidad
La generación de vídeo con IA puede volverse cara bastante rápido. Y no todas las generaciones funcionan.
Por eso puede ser útil crear primero versiones de prueba más económicas y comprobar el movimiento, el encuadre y la consistencia.
Solo cuando el plano funciona tiene sentido generar una versión de mayor calidad.
4. ¿Qué hace un contenido generado con IA realmente bueno?
Si todo el mundo tiene acceso a herramientas parecidas, ¿qué hace que el trabajo de una persona sea mejor que el de otra?
Para Sergej, el conocimiento creativo sigue teniendo un papel fundamental.
Una persona que ya trabaja con vídeo entiende conceptos como composición, movimiento de cámara, focales, iluminación y perspectiva.
Ese conocimiento no deja de ser útil simplemente porque la imagen ahora se genere en lugar de grabarse.
Al contrario: ayuda a dar mejores instrucciones a la IA.
Evitar el look “demasiado IA”
Otro problema interesante es que muchas imágenes generadas con IA pueden parecer demasiado perfectas.
Luz perfecta. Piel perfecta.
Fondos perfectos. Simetría perfecta.
La fotografía real rara vez funciona así.
Utilizar referencias, introducir pequeñas imperfecciones y dar una dirección creativa más específica puede ayudar a conseguir resultados menos genéricos.
5. Cómo pueden los marketers utilizar la IA para vídeo hoy
Para los equipos de marketing, utilizar IA no significa necesariamente crear un anuncio entero desde cero.
Algunas de las aplicaciones más útiles son bastante más simples.
Crear variaciones para campañas
Una empresa puede tener buenas fotografías de producto pero necesitar más material para campañas.
La IA puede ayudar a colocar el mismo producto en distintos entornos y crear variaciones sin tener que organizar una nueva producción para cada prueba.
Esto puede ser especialmente interesante para performance marketing, donde se quieren probar varios conceptos visuales rápidamente.
Completar material que falta
La IA también puede complementar una producción de vídeo tradicional.
Quizá falta un plano general. Hace falta una animación adicional de producto.
Se quiere ampliar un fondo. O existe una imagen de producto, pero no un plano de vídeo equivalente.En estos casos, la IA no sustituye necesariamente la producción. Se convierte simplemente en una herramienta más dentro de la postproducción.
Utilizar IA antes del rodaje
La IA también puede ser muy útil mucho antes de grabar.
Puede ayudar con:
– ideas y conceptos- guiones- storyboards –
– moodboards – shot lists – referencias visuales –
Para los equipos de marketing, probablemente sea una de las formas más fáciles de empezar.
No hace falta generar el anuncio final con IA.
Simplemente puede utilizarse para comunicar mejor una idea antes de empezar la producción.
Utilizar la IA como sparring partner
El último consejo de Sergej es probablemente también uno de los más fáciles de aplicar:
Utilizar la IA para aprender a utilizar la IA.
Si no sabes qué herramienta usar, pregunta.
Si una imagen generada no funciona, enséñasela a la IA y pregunta por qué.
Si tienes una idea concreta para un vídeo, explícasela y pregunta cómo podrías desarrollarla.
Sergej describe este enfoque como utilizar la IA como una especie de sparring partner.
Puede ser un punto de partida mucho más útil que intentar dominar cada nueva plataforma que aparece.
Empieza con un proyecto real. Haz preguntas. Genera algo. Mira qué no funciona. Y mejóralo poco a poco.
¿Quieres profundizar más?
Mira la entrevista completa con Sergej para descubrir más ejemplos prácticos, workflows y reflexiones sobre el uso de la IA en producción de vídeo.
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