L’Intelligence Artificielle générative appliquée à la vidéo évolue à une vitesse impressionnante. De nouveaux modèles, plateformes et outils apparaissent presque chaque semaine.
Mais derrière toutes ces nouveautés, une question est beaucoup plus intéressante :
Comment les créatifs et les équipes marketing peuvent-ils réellement utiliser l’IA dans la production vidéo aujourd’hui ?
Pour cet épisode de Video Insights, j’ai échangé avec Sergej Allerborn, Creative Director et spécialiste de l’IA à Barcelone, sur sa façon d’utiliser l’IA pour générer des images et des vidéos, travailler ses prompts et intégrer ces outils dans de vrais projets clients.
Une chose ressort assez clairement de notre conversation : obtenir de bons résultats avec l’IA ne consiste pas simplement à trouver le bon outil. Il faut toujours avoir une idée, savoir la diriger et comprendre ce qui fait qu’une image ou une vidéo fonctionne.
1. Une meilleure façon de travailler avec l’IA
L’une des premières choses qui m’a marqué dans le workflow de Sergej est assez simple :
Il parle souvent à l’IA au lieu de tout écrire.
Quand on rédige un prompt, on peut rapidement passer du temps à chercher la formulation parfaite. En parlant, il devient beaucoup plus naturel d’expliquer directement ce que l’on souhaite modifier.
Par exemple :
La lumière semble trop parfaite. La caméra devrait être plus éloignée. Je veux quelque chose de plus naturel. Le produit devrait prendre moins de place dans l’image.
En quelques secondes, on peut donner beaucoup plus de contexte que si l’on devait tout taper.
Utiliser l’IA pour mieux utiliser l’IA
Une autre idée simple dans le workflow de Sergej consiste à utiliser une IA pour préparer les instructions destinées à une autre.
Au lieu d’essayer de devenir expert en prompt engineering, vous pouvez d’abord expliquer ce que vous souhaitez obtenir à ChatGPT, Claude ou un autre modèle, puis lui demander de structurer ou d’optimiser le prompt pour l’outil de génération que vous allez utiliser.
L’idée est donc de moins se demander : « Comment écrire le prompt parfait ? »
et davantage : « Comment expliquer clairement le résultat que je souhaite obtenir ? »
2. Créer de meilleures images avec l’IA
Une bonne vidéo générée par IA commence souvent par une bonne image. Sergej divise le processus en trois éléments principaux :
Choisir le bon modèle
Les différents modèles de génération d’images ont chacun leurs points forts.
L’un peut être particulièrement performant pour le photoréalisme, un autre pour la typographie ou le graphisme, et un autre encore pour des images plus stylisées.
Au lieu de se demander : « Quel est le meilleur générateur d’images IA ? »
il est souvent plus utile de se demander : « Quel modèle correspond le mieux à cette image précise ? »
Construire un prompt clair
Le prompt donne la direction au modèle.
Il peut contenir des informations sur le sujet, la composition, la caméra, l’objectif, la lumière, l’environnement ou l’ambiance générale.
Mais un prompt plus long ne donne pas automatiquement un meilleur résultat.
Utiliser des images de référence
C’est probablement l’un des éléments les plus importants. Sergej utilise beaucoup d’images de référence pour communiquer la direction visuelle qu’il recherche.
Il peut s’agir de photographies, d’images de campagne, de références d’éclairage, de contenus déjà produits pour une marque ou simplement d’images réunies dans un moodboard.
L’IA elle-même peut ensuite aider à analyser ces références :
– Quel type de lumière est utilisé ?
– Quel objectif pourrait produire cette perspective ?
– Pourquoi cette image semble-t-elle cinématographique ?
– Quelles couleurs ou quels contrastes définissent ce look ?
Ces informations peuvent ensuite être réutilisées pour améliorer le processus de génération.
3. Passer des images IA à la vidéo
Une fois les images créées, on peut commencer à réfléchir au mouvement. Le workflow de Sergej ressemble finalement assez à celui d’une production vidéo traditionnelle.
Imaginons que vous souhaitiez créer une vidéo produit de 30 secondes. Vous commencez par définir ce qui doit se passer dans la vidéo. Vous créez ensuite les principaux plans sous forme d’images fixes.
Ces images deviennent en quelque sorte le storyboard de la vidéo.
Travailler scène par scène
Une fois la direction visuelle validée, chaque scène peut être animée séparément.
On peut notamment définir :
– les mouvements de caméra
– les mouvements du sujet
– les mouvements dans l’environnement
– les transitions
– les images de début et de fin
Travailler scène par scène donne beaucoup plus de contrôle que de demander directement à l’IA de générer toute une vidéo.
Tester avant de générer en haute qualité
La génération vidéo avec l’IA peut rapidement devenir coûteuse. Et toutes les générations ne fonctionnent pas du premier coup.
Il peut donc être intéressant de commencer par des versions de test moins coûteuses afin de vérifier le mouvement, le cadrage et la cohérence.
Une fois que le plan fonctionne, on peut alors générer une version en meilleure qualité.
4. Ce qui rend un contenu IA vraiment bon ?
Si tout le monde a accès aux mêmes outils, qu’est-ce qui fait qu’un résultat paraît beaucoup plus abouti qu’un autre ?
Pour Sergej, l’expérience créative reste essentielle.
Une personne qui travaille déjà dans la vidéo comprend des éléments comme la composition, les mouvements de caméra, les focales, la lumière ou la perspective.
Ces connaissances ne deviennent pas inutiles simplement parce que l’image est générée plutôt que filmée. Au contraire : elles permettent de mieux guider l’IA.
Éviter le look « trop IA »
Un autre problème intéressant est que de nombreuses images générées peuvent sembler trop parfaites.
Lumière parfaite. Peau parfaite. Arrière-plan parfait. Symétrie parfaite.
La photographie réelle fonctionne rarement comme ça.
Utiliser des références, ajouter certaines imperfections et donner une direction créative plus précise peut aider à obtenir des résultats moins génériques et plus naturels.
5. Comment les équipes marketing peuvent utiliser la vidéo IA ?
Pour une équipe marketing, utiliser l’IA ne signifie pas forcément générer une publicité complète à partir de zéro. Certaines des applications les plus intéressantes sont beaucoup plus simples.
Créer des variantes de campagne
Une entreprise peut déjà disposer de bonnes photos de produit mais avoir besoin de plus de contenu pour ses campagnes.
L’IA peut permettre de placer le même produit dans différents environnements et de créer plusieurs variantes sans devoir organiser un nouveau shooting pour chaque test.
Cela peut être particulièrement intéressant pour le performance marketing, où plusieurs concepts visuels peuvent être testés rapidement.
Compléter une production existante
L’IA peut également venir compléter une production vidéo traditionnelle.
Il manque peut-être un plan d’ensemble. Une animation produit supplémentaire est nécessaire. Un arrière-plan doit être étendu. Ou vous disposez d’une photo produit, mais pas du plan vidéo correspondant.
Dans ces cas-là, l’IA ne remplace pas forcément la production. Elle devient simplement un outil supplémentaire en postproduction.
Utiliser l’IA avant le tournage
L’IA peut aussi être très utile bien avant le tournage.
Elle peut aider pour :
– les idées et concepts -les scripts – les storyboards –
– les moodboards – les listes de plans – les références visuelles – …
Pour une équipe marketing, c’est probablement l’un des moyens les plus simples de commencer. Il n’est pas nécessaire de générer toute la publicité avec l’IA.
On peut simplement l’utiliser pour mieux communiquer une idée avant même que la production commence.
Utiliser l’IA comme sparring-partner
Le dernier conseil de Sergej est probablement aussi l’un des plus faciles à appliquer :
Utilisez l’IA pour apprendre à mieux utiliser l’IA.
Si vous ne savez pas quel outil choisir, demandez-lui.
Si une image générée ne fonctionne pas, montrez-la à l’IA et demandez-lui pourquoi.
Si vous avez une idée de vidéo, expliquez-la et demandez comment construire le workflow.
Sergej décrit cette approche comme l’utilisation de l’IA comme une sorte de sparring-partner.
Commencez avec un vrai projet. Posez des questions.
Générez quelque chose. Regardez ce qui ne fonctionne pas.
Puis améliorez progressivement le résultat.
Aller plus loin ?
Regardez l’interview complète avec Sergej pour découvrir davantage d’exemples concrets, de workflows et de réflexions autour de l’utilisation de l’IA dans la production vidéo.
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